Тема: Нейросетевые предикторы свойств слов и их применение к обнаружению семантических изменений или Как обнаружить изменение значений слов?
Описание: Стандартный подход к детектированию семантических изменений опирается на хорошо известную дистрибутивную гипотезу (Z. Harris, J. Firth и др., 50-60-е годы).
Суть дистрибутивной гипотезы состоит в следующем: слова, встречающиеся в схожих контекстах, имеют близкие значения. Предполагается, что изменение контекста употребления слова связано с изменением его семантики.
В настоящее время в большинстве случаев используются векторные представления относительно низкой (100-300) размерности, получаемые с применением методов глубокого обучения.
Для детектирования изменения значения слова, как правило, используются диахронические (т.е., зависящие от времени) векторные представления. Минусом такого подхода является то, что сопоставляются крайне абстрактные представления слова, векторные представления, которые с трудом поддаются содержательной интерпретации с точки зрения лингвистики.
Поэтому недавно был предложен альтернативный подход, в котором векторное представление используется для оценки тех или иных свойств слова (его принадлежности к той или иной части речи, одушевленности, рейтинга конкретности и т.д.), а уже изменение данных параметров используется как маркер семантических изменений.
Дата: 22 июня 2023, 10:00 (UTC+3)
Докладчик: Бочкарев Владимир Владимирович
Компания: TGT
Описание: Стандартный подход к детектированию семантических изменений опирается на хорошо известную дистрибутивную гипотезу (Z. Harris, J. Firth и др., 50-60-е годы).
Суть дистрибутивной гипотезы состоит в следующем: слова, встречающиеся в схожих контекстах, имеют близкие значения. Предполагается, что изменение контекста употребления слова связано с изменением его семантики.
В настоящее время в большинстве случаев используются векторные представления относительно низкой (100-300) размерности, получаемые с применением методов глубокого обучения.
Для детектирования изменения значения слова, как правило, используются диахронические (т.е., зависящие от времени) векторные представления. Минусом такого подхода является то, что сопоставляются крайне абстрактные представления слова, векторные представления, которые с трудом поддаются содержательной интерпретации с точки зрения лингвистики.
Поэтому недавно был предложен альтернативный подход, в котором векторное представление используется для оценки тех или иных свойств слова (его принадлежности к той или иной части речи, одушевленности, рейтинга конкретности и т.д.), а уже изменение данных параметров используется как маркер семантических изменений.
Дата: 22 июня 2023, 10:00 (UTC+3)
Докладчик: Бочкарев Владимир Владимирович
Компания: TGT
