Страницы: 1
06 июля 2023, Учёт каверновой составляющей пористости для повышения прогнозной способности фильтрационных моделей карбонатных коллекторов
 
Тема: Учёт каверновой составляющей пористости для повышения прогнозной способности фильтрационных моделей карбонатных коллекторов

Описание: В процессе анализа петрофизической информации по карбонатным коллекторам была обнаружена следующая проблема – используемая зависимость проницаемости от пористости не позволяет корректно описывать имеющиеся экспериментальные данные. По факту, одному и тому же значению пористости соответствует широкий диапазон проницаемостей. Причина данного разброса – в структуре порового пространства, а именно в наличии каверн и трещин. Для корректного учёта наличия каверн были рассмотрены две модели: Willie-Rose, учитывающая кавернозность через Кво, и авторская, определяющая долю кавернозности непосредственно из ГИС. Обе методики позволяет получить различные значения проницаемости для одного и того же значения пористости, что приводит к упрощению процесса автоадаптации фильтрационной модели и повышению достоверности прогноза  и добычи.

Дата: 06 июля 2023, 10:00 (UTC+3)

Докладчик: Степанов Андрей Николаевич, Руководитель направления Управления разработки
Компания: НТЦ АО «ВНИИнефть»
Страницы: 1
Вход